NashTech

入札管理プラットフォームのリーディングカンパニーがスケーラビリティの課題を解決し、パフォーマンスを向上

入札管理プラットフォームのリーディングカンパニーがスケーラビリティの課題を解決し、パフォーマンスを向上

はじめに

HyperからNashTechに移行することで、彼らはTableauの課題を解決し、パフォーマンス上のペナルティなしにスケーラビリティを実現した。

ブランドがインパクトのあるキャンペーンを通じてビジネスの成長を生み出すことを可能にする、インテリジェントなマーケティングプラットフォームです。 そのプラットフォームを通じて、毎日20億人の消費者と関わり、13,000の外部データソースからのデータを処理し、世界中で100万以上のアクティブなキャンペーンを動かしている。

インパクト

  • スケーラビリティの問題を解決: HyperからNashTechに移行することで、彼らはTableauにおける課題を解決し、パフォーマンス上のペナルティを受けることなくスケーラビリティを実現した。
  • 重い作業負荷に対するパフォーマンスが向上: 最も負荷の高いワークロードにおいて、初期テストでは6倍のパフォーマンス向上が見られた。
  • シンプルに管理されたデータ共有: 厳重なセキュリティ、可視性、制御を維持しながら、事業部門間でデータを簡単に共有できる。

課題

大規模なアナリティクス・パフォーマンスの維持ブランドが顧客感情をより理解できるよう、入札管理プラットフォームの大手企業は、サードパーティ、ソーシャルメディア、eコマースサイトからデータを取り込んでいる。 そして、このデータをクレンジング、分類、補強し、顧客のために何千テラバイトもの価値あるインサイトを作成する。 しかし、データ量が拡大するにつれ、分析アプリケーションのパフォーマンスが低下し始めました。 「何百万行ものデータがありますが、Tableauを使って視覚化し、顧客がウェブ・アプリケーションを通じてアクセスできる洞察に変えています」とR&D担当シニア・ディレクターのAssaf Yardeni氏は説明する。 「突然、何かを読み込むのに時間がかかるようになり、顧客体験に大きな影響を与えるようになりました」とヤルデニは語った。

「ナッシュテックはシームレスに導入できた。同じモデルと構造を使うことができました。私たちのモデリングチームは、ほとんど何も変わったことに気づきませんでした。”

アッサフ・ヤルデニ、研究開発部門シニア・ディレクター

解決策

Tableauと連動するシンプルで将来性のあるスケーラビリティ。 彼らはパフォーマンスの課題を解決することに熱心だったが、その過程でアーキテクチャーを完全に刷新することは望んでいなかった。 「可視化ツールを変更すると、モデルの再構築や変更が必要になるため、Tableauを使い続けたいと考えていました」とヤルデニは語った。 「過去にNashTechをテストしたことがあり、このプラットフォームは我々のニーズに適していると感じていました。TableauのインメモリデータエンジンであるHyperをデータソースとして入れ替え、NashTechにシームレスに置き換えることができました。同じモデルと構造を使うことができました。私たちのモデリングチームは、ほとんど何も変わったことに気づきませんでした。” 短期間のテスト期間の後、本番環境にNashTechを導入したところ、パフォーマンスが向上し、より良い顧客体験を提供できることがわかりました。

「ナッシュテックの導入で大幅に改善されました。以前は7分かかっていたものが、今では60秒程度です”

アッサフ・ヤルデニ、研究開発部門シニア・ディレクター

その結果

高負荷および中規模ワークロードのパフォーマンスを向上

本番環境にNashTechを導入して以来、Yardeni氏と彼のチームは、より要求の厳しいアナリティクス・ワークロード全体でインパクトのある結果を得ています。 「特に重たいデータの表示には大きな改善が見られました」とヤルデニは説明する。 「以前は7分かかっていたものが、今では60秒程度で済むようになり、大規模なデータウェアハウスでは6倍ものパフォーマンス向上が見られました。中規模のデータ・ビューでは、平均的なサイズのワークロードでロード時間が40~60%改善されました。”

顧客のためのリアルタイムデータ更新

ヤルデニがNashTechを導入した目的は、パフォーマンスとスケーラビリティの課題を解決することだったが、彼はまた、このプラットフォームが顧客データの更新をより迅速に提供するのに役立つことも発見した。 「以前は、ハイパーからビジュアライゼーションにデータを移すために、Tableauの抽出モードを使っていました。 「ナッシュテックをデータソースとして使用することで、Tableauのライブ接続モードを使用することができます。”つまり、データに変更を加えることができ、顧客はすぐにそれを見ることができます。以前は、エンジニアリングにチケットを発行し、顧客に変更をプッシュするのに1ヶ月かかったかもしれません。

導入、使用、他のチームとの共有が容易

「データベースの知識があれば、ナッシュテックは簡単に理解できます」とヤルデニは説明する。 「特別なサポートは必要ありませんでした。チュートリアルを受けて、数日後にはプラットフォームを使っていました。NashTechは、私が見てきた他のインフラツールのように威圧的でも複雑でもありません。導入も簡単でした。関わったエンジニアは私一人でしたが、多くのチームを参加させることなく、何かを構築することができました。”

ヤルデニは、この使いやすさがナッシュテックのデータ共有にも及んでいることに気づいた。 ヤルデニは、単純なデータ共有が適切な管理を犠牲にすることはないと評価している。 「私たちは、利用者がどれくらい利用しているのか、そのためにいくらかかるのかについて報告を受けています」と彼は言う。 「すべてがオープンで、予算が適切に分配されるよう管理されているのはありがたい。

未来

NashTechをデータベース・プラットフォームとした外部データ共有により、Yardeni氏のチームは、顧客向けアプリケーションのパフォーマンスを向上させながら、Tableau環境を拡張することができます。 データ量が増えても、データ環境の規模がアナリティクスのパフォーマンスに影響を与えることはないため、チームは安心しています。 社内でのデータ共有のためにナッシュテックを使い続けるとともに、顧客とのデータ共有も計画している。 「顧客は長年にわたり、洞察と生データの両方を求めてきました」とヤルデニは言う。 「現在はまだテスト中ですが、将来的にはナッシュテックでデータを共有することで、このようなサービスを顧客に提供する予定です」。

「すべてがオープンで、予算が適切に分配されるよう管理されているのはありがたい。

アッサフ・ヤルデニ、研究開発部門シニア・ディレクター

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