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人と機械が出会う場所:自動化を可能にするアウトソーシング

人と機械が出会う場所:自動化を可能にするアウトソーシング

RPA

データ処理、クレーム処理、財務・会計、顧客サービス、その他のバックオフィス業務など、労働集約的な特定のプロセスを第三者のサービス・プロバイダーに代行してもらうことで、コスト効率を実現し、社内のリソースを解放するのだ。

これらのプロセスは、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)により自動化され、社内で実行されるか、サードパーティに全面的にアウトソーシングされ管理されることが増えている。

しかし、非構造化データが大量に含まれていたり、短時間で断続的に行われたりするため、自動化が難しい頑固なプロセスはどうだろうか。 アウトソーシングはある程度の利益をもたらすが、プロセスの一部に自動化を加えることでさらに多くの利益をもたらす。一方、RPA単体では非標準的で多様なフォーマットに対応できない可能性がある。 また、そのプロセスが短時間であったり、継続的ではなく断続的であったりする場合、解決策を考案するコストが利益を上回ると思われるかもしれない。

ソリューションを実現する

しかし、このパラドックスには解決策がある。NashTechでは自動化対応アウトソーシング(AEO)と呼んでいる。 これは、自動化と人間による分析を融合させたもので、自動化によるスピードとコスト効率、そして必要な場合には人間による判断の補完という、顧客にとっての両面のメリットを引き出そうとするものである。

私たちは、このようなケースに対応するためのアクセラレーター・プラットフォーム、NashTech・オートメーション・プラットフォーム(NAP)を構築しました。 NAPは、これまで人間が行っていたタスクの自動化を可能にし、反復的でルールベースのプロセスの自動化を適用する。 このプラットフォームは、既存のソリューションを特定のケースに適応させることができるため、作業を毎回ゼロから始める必要がなく、クライアントの時間とコストを節約できる。

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業務プロセスを変革し、品質と効率を向上させ、コストを削減すると同時に、顧客体験を向上させるための自動化ソリューションの設計、構築、導入を行う。

しかし、この自動化の上に、必要な部分には人間によるチェック、意思決定、承認ができるよう、人間との対話も組み込んでいる。

その一例として、ある世界的な電子機器メーカーのために行った仕事がある。 ディストリビューターが自社に代わって発行する何千枚もの請求書を毎月チェックし、商品が正しい割引や販促スキームを適用して正しく請求されているかを確認する必要がある。 UiPathの技術によって、私たちはすべての請求書を取り込み、自動化されたソリューションに通すことができます。 しかし、構造化されていないフォーマット(フリーテキストの請求書)や例外的なケースを考慮すると、一部の項目については人間のチームがさらにチェックする必要があります。 自動化がなければ、この作業には何千時間もかかる可能性がある。人がいなければ、自動化は特定の異常値や異常を検出できないかもしれない。 協力することで、非常に短いターンアラウンドタイムで高い精度を提供するソリューションが可能になる。 このクライアントでは、提供されたソリューションによって、人的労力が90%以上削減され、精度は99.8%に達した。

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プロセスを提供するための有人ボットと無人ボット

まさに “人間と機械の出会い “だ。 もうひとつのユースケースは、金融サービス機関が、顧客からの商品申し込みの処理を支援することだ。 申請書には処理可能な大量のデータが含まれているが、それを承認するかどうかについては人間の判断も必要となる。 私たちはNAPを通じて、ボットがアプリケーションをスキャンしてデータを取り込むソリューションを構築しました。 ボットは、例外や潜在的な異常を含む可能性のあるケースをハイライトし、それを人間のチームがさらに詳しく分析し、クライアントに見直すよう提案します。

これは、オートメーション化されたアウトソーシングが、クライアントに高品質と短納期を低コストで提供できることを示すもう1つの例である。 私たちは、さらに強力なAIベースのアルゴリズムを開発し、データに適用することで、人間が関与する必要性を最小限に抑えることを計画しています。 テクノロジーの進化に伴い、急速に発展しているエキサイティングな分野だ。

一方、自動化が難しく、人が一人で処理するには規模が大きすぎる「厄介な」プロセスを数多く抱えているのであれば、自動化を可能にするアウトソーシングが解決策になるかもしれない。

オートメーション化されたアウトソーシングがお客様のビジネスにどのように役立つかを喜んでお話させていただきます。 今すぐご連絡ください。

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