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利用ベース保険とテクノロジーが自動車をどう動かすか

利用ベース保険とテクノロジーが自動車をどう動かすか

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インシュアテックの「ブラックボックス」-自動車産業における利用ベースの保険

長年にわたり、保険会社はドライバーの特性に関連する一般的で古い情報に基づいて消費者価格を算出してきた。 その結果、一部のドライバー、特に若いドライバーに不当なペナルティが課され、保険料が払えなくなるケースもあった。 しかし、顧客がよりカスタマイズされた商品や価格設定を求めるにつれて、この状況は変わりつつある。 利用ベースの保険に入る

保険技術は、次のように知られている。 インシュアテック – と保険会社は自問し始めた。個人の運転スタイルに応じて保険料がカスタマイズされるとしたら? そして、’リスクを適切に管理しながら、より競争力のあるレートを提示するにはどうすればいいか? 人気のある解決策のひとつは、利用ベースの保険(UBI)の増加であり、PAYD(Pay as you drive)保険としても知られている。

自動車業界におけるUBIとは、車両保険の一種であり、火災や盗難など車両に固定されたリスクに対する固定費と、ドライバーの行動に依存するフレキシブルな要素に基づいて価格が設定される。 最先端の人工知能を駆使したテクノロジーは、保険会社に顧客の運転状況を正確に把握させる。 その結果、多くのドライバーは、保険料が下がり、懐が潤うことで、道路上での良い行動が報われることになる。

テレマティクスの利点

利用ベースの保険は、一般的に車載通信(テレマティクス)技術によって提供される。テレマティクス技術は、プラグイン・デバイスを使って自分でインストールすることもできるし、自動車メーカーの機器にすでに組み込まれていることもある。 テレマティクスは、保険料を消費者のニーズに合わせるだけでなく、燃費を向上させる運転スタイルの改善、盗難車回収などの位置情報サービス、リアルタイムの追跡、車両検索サービス、車両メンテナンスのアラートなどをもたらすのに役立つ。

セルフインストール・テレマティックスには、以下のようなさまざまなデバイスが含まれる:

  • シンプルなスマートフォンアプリは最も人気のあるもののひとつだ。 スマートフォンのアプリは、ドライバーの行動と運転状況に基づいてトリップスコアリングデータを提供する。 行動に関する洞察には、交通事故の重大な原因である運転中の携帯電話の使用頻度などが含まれ、保険会社のリスク管理と競争力強化に役立っている。 スマートフォンのアプリは、交通や天候のアラートを含む積極的な通知を生成することもできる。
  • スマートタグは 、データを収集・送信するもうひとつの簡単な方法だ。 車のダッシュボードに取り付け、内蔵のSIMカードを使用する。

専門家が設置したテレマティクス・デバイスは、より信頼性の高いパフォーマンス・データを提供する傾向がある。 ブラックボックスは通常、精密測定用の加速度計、組み込みマイクロプロセッサー、接続用のブルートゥース・モジュール、マルチコンステレーション高性能GNSS、eSIM、6軸加速度計およびジャイロスコープなどの追加センサーを含む、使用ベースの保険オプションとして好まれる傾向がある。 ブラックボックスは、交通安全性、改ざんに対する堅牢性、あらゆる気象条件下での使いやすさで高い評価を得る傾向にある。

消費者から商業者へ - 人工知能がゲームを変える

使用状況ベースの保険は、特定の船舶がどこを航行し、どれだけの時間を海上で過ごしたかをより正確に把握することや、包括的な船隊管理など、商業環境において多くの用途がある。 収集されたデータを処理し、迅速かつ効果的な意思決定を導くために、人工知能(AI)の活用が進んでいる。

全車両の複数のデータセットを追跡できるプログラムを採用することで、AIを搭載したテレマティクスは、次に起こりそうなことを予測し、スケジュール、ルーティング、価格設定、ドライバーのアカウンタビリティに関して、フリート・マネジャーが最善の決断を下せるようになる。 機械学習は、意味のある洞察を生み出すために手作業で情報に目を通す代わりに、自動車やトラックの盗難、または商用目的で車を使用するレンタカー運転手の特定などの車両の不正使用など、その他の重要な警告を自動的に強調することができる。 集計・分析された収集データに基づく結論は、保険の価格設定をより効果的に行うことができるなど、業務コストの大幅な削減につながる。

成長のチャンス

UnivDatos Market Insightsによると、世界の自動車利用ベース保険市場は2021年から2026年にかけて年平均成長率24.4%で成長し、2026年には930億米ドルに達する見込みである。 地域別では、北米が最も有利なセグメントになると予想されている。 技術革新、主要プレーヤーの存在、相互接続サービスへの高い需要が、北米市場の規模と成長の可能性に大きく貢献している。

保険テクノロジーは、最低コストで消費者の体験を改善しながら、保険の売り上げを伸ばしている。 リアルタイムのソースから大量のデータを活用することで、保険会社は新商品を開発し、個人顧客や法人顧客にダイナミックに価格設定された保険料を提供することができる。 人工知能と機械学習を使用することで、データをインテリジェントに活用し、保険引受の収益性を向上させ、貴重な市場差別化要因を提供します。

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