シンプルなセットアップで、実験と堅牢なデータパイプラインの構築に役立つ

Snowflakeのシンプルなドキュメントのおかげで、チームは2つのPoCプロジェクトをたった1人のデータエンジニアLukas Jaegerで同時に管理することができました。 「MySQL環境からSnowflakeへの切り替えは非常に簡単で、移行先のデータベースを変更するだけで、基本的なセットアップは完了しました。 彼らはいくつかのフェーズにわたってSnowflakeを導入した。 当初はFivetranを通じてデータソースをSnowflakeに統合したが、この段階では生データの取り込みと保存のみだった。 第2段階では、データベースを設計し、Snowflakeに保存されたデータをさらに分析するためのデータマートを開発した。 また、この段階でThoughtSpotを導入したため、チームはデータマートを立ち上げて稼働させると同時に、ThoughtSpotの初期ユースケースのデータを準備する必要があった。

また、この時期にデータチームを再編成した。 最終的な配備段階がスムーズに進むよう、データ・インフラストラクチャー・リーダーのミハエル・ラピンスキーを招聘した。 そしてThoughtSpotを立ち上げると、データの発見、検証、提供の規模を拡大し、認知度、採用率、利用可能性を高めるためにチームをさらに拡大した。

「データスキーマやデータベース、ユーザーのアクセス権に対する考え方など、慎重に計画し、何度もリフレッシュしたことがたくさんありました」とラピンスキーは振り返る。 “私たちはいくつかの回り道をしたが、素早く回り道をし、それぞれの段階から学び、最終的にデータの検証と信頼に関する最も差し迫った課題のいくつかを解決した。”

信頼できるデータが、信頼できるビジネス上の意思決定を可能にする。

ThoughtSpotとSnowflakeは、リーダーや従業員が自信を持って意思決定できるよう、正確で信頼できる情報を提供しています。 「営業、マーケティング、カスタマーサクセス、財務、そして製品チームまでもが、SnowflakeとThoughtSpotを使ってデータにアクセスしています」とラピンスキー氏は説明する。 「ThoughtSpot Liveboardsは、Snowflakeのデータパイプラインを利用して、これらのチームが毎週KPIに照らしてパフォーマンスを分析し、ビジネスが目標達成に向けて順調に進んでいることを確認するのに役立っています。

また、目標を達成できていない場合、チームは問題を特定し、解決策を見出すための正確なデータを持っていることを信頼する。 「人々がどこで間違った方向に進んでいるかを示す真実の中心的な情報源を持つことは、本当に価値がある」とラピンスキーは言う。 「SnowflakeとThoughtSpotを通じてすべてのツールをつなげば、ギャップがあるときがわかる。

「私たちがThoughtSpotで達成したことは、データが適切に設計された強力な環境が必要なのです」とラピンスキーは説明する。 「私たちはSnowflakeを利用しています。このプラットフォームを使ってパイプラインを設計し、ユーザーのためのセルフサービス・アナリティクスを実現するためのバックボーンを開発しています” 数字が物語っている。 ThoughtSpotの本番環境で、6億6,000万行のデータに対するクエリの平均応答時間は0.22秒です。 「ラピンスキーは「スノーフレーク、素晴らしいパフォーマンスをありがとうとしか言いようがない。 「以前はこんなことはできなかった。