NashTech

錆の画像認識に基づく会議監視システム

錆の画像認識に基づく会議監視システム

コンフカウントについて

Conf-CountはRustの会議モニタリングシステムで、S3やRekognitionのようなAWSサービスを使い、Rustアプリケーションを通して送信された2つの画像の類似度スコアを取得します。 このプロジェクトの全体的な目標は、会議の出席者を監視し、組織で開催されたすべての会議を追跡することである。

このプロジェクトは画像認識に基づいており、AWS Rekognition Serviceを使用して、すべての登録ユーザーの画像を現在のユーザーの画像と比較します。登録ユーザーが会議に出席できない場合、彼の会議ステータスは欠席のままとなり、そのユーザーにステータスとトーク内容とともにメールが送信されます。

課題

私たちが直面した主な問題は以下の通りである:

ソリューション

AWSのRekognitionとのインタラクションは、Runtimeに関連するエラーを投げるため、Rust Programmingでは非常に困難であった。そこで、Tokioランタイム(tokio::runtime::Runtime)を提供し、そのRekognitionスレッドを(futures::sync::oneshot::spawn)メソッドにスポーンすることで、RekognitionサービスのCompareFaces APIと連携できるようにした。

RPiカメラを非同期でトリガーするのは正しい判断ではなかった。なぜなら、非同期タスクなので、プログラムは以前にキャプチャした画像で動作し、新しい画像はまだ処理中だからだ。 そこで、このトリガーカメラを同期式にして、常に現在の画像を取得できるようにすることにした。 マルチパートの処理は思ったほど簡単ではなかったので、(futures::stream)と(actix-web::multipart)を使ってマルチパートのリクエストを処理することにした。

結果

Conf-Countを利用するメリットは以下のように多岐にわたる:

ケーススタディをもっと読む

THE OUTがプレミアムレンタカー業界をどのように破壊するか

ベトナムのナッシュテック開発チームと緊密に協力し合うことで、高品質でデジタルファーストの高級レンタカーサービスを構築することができた。 将来を見据えて、THE OUTは製品ロードマップに注力し、旅行代理店やコンシェルジュ・パートナーを含むB2B顧客へのサービスを拡大し、そのための新しいポータルを構築している。

特注のデスク予約システムでハイブリッド勤務を実現:内部の視点

ナッシュテックの社内デスク予約ソフトウェアがどのように職場の効率化を促進し、高い精度で稼働率を測定したかをご覧ください。

オーストラリアで設立された広告・メディア費ビジネスは、ナッシュテックの支援により、いかにして駆け出しのビジネスから世界的な大企業へと成長したのか?

オーストラリアで設立された広告・メディア支出企業は、現在世界的な事業展開をしており、ナッシュテックがその成長を支えていることを知っている。

私たちのパートナーシップ

上部へスクロール