リワードポータルの変革によるユーザー体験の最適化

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はじめに

ナッシュテックは、リワードポータルのユーザーインターフェイスを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを可能な限りスムーズに保ちます。

UPHE（ユニバーサル・ピクチャーズ・ホーム・エンターテインメント、アメリカの映画スタジオ、ユニバーサル・ピクチャーズのホームビデオ配給部門）のリワード・ポータルは、買い物客の自動ターゲティング／リターゲティングを可能にするソーシャル・プラットフォームで、顧客との関係を店の通路を越えて拡大する。顧客はブランドとソーシャルに関わることができ、その結果、彼らの購買習慣に影響を与え、ソーシャルメディアを通じてブランド認知の継続的なチャネルを維持するために、彼らのコネクションの間でも同じようなパターンをうっかり促してしまう。このポータルは、コンテストやプロモーション、リワードやゲーミフィケーション、ターゲットを絞ったクーポン発行、新規顧客との購入認証を通じて、永続的な対話を維持すると同時に、強固な顧客基盤を確立するのに役立つ。

課題

ユニバーサル・ピクチャーズのホーム・エンターテインメント部門は、光ディスクドライブ（4K Ultra HD Blu-ray、Full HD BluRay、DVD）で発売予定のユニバーサル・スタジオの映画の売上を、既存の膨大な顧客層の間で増加させ、さらに拡大させるために、購入行動をゲーム化するための複数の懸賞オプションをオンラインで行うことを決定した。課題は、映画公開のたびに急増するトラフィックを処理すると同時に、顧客の有意義な地理的情報と、商品やブランドに対する彼らの行動エンゲージメントを把握することであった。

解決策

ナッシュテックは、ビジネス要件に密接に取り組み、主要分野を特定しました。すべての重要事項が特定された後、私たちは2週間のスプリントスケジュールに従って、Knolway（NashTechソフトウェア開発方法論）でポータルの構築を開始しました。ユーザーインターフェースは当初Angular 2で構築され、後にAngular 4に移行した。ユーザー・エクスペリエンスを可能な限りスムーズに保つため、可能な限りユーザー・インターフェースを最適化しました。すべてのサービスはScalaとAkkaを使って構築され、複雑なロジックはすべてバックアップされ、分析エンジンの構築にはElasticsearchが使われた。アーキテクチャ的には、ポータル全体が複数の論理サービスに分割され、それぞれがマイクロサービスとして分散され、開発ニーズに応じてReactive Manifestoを使用して、すべてのAPI通信を非同期かつノンブロッキングにした。

その結果

すべての通信がノンブロッキングで行われ、マイクロサービス・アーキテクチャの下でスケールアップが容易だったため、最終的な製品は高トラフィックのスパイク下でも非常に優れたパフォーマンスを発揮することができた。同様に、ユーザー・インターフェースは、ノンブロッキング環境を促進するように磨かれ、本質的に最高のユーザー・エクスペリエンスを提供し、ブランディング・ニーズにとって重要な価値を持つデータの生成を可能にした。