NashTech

ロボット・フレームワークによる回帰テスト・プロセスの合理化

回帰テストプロセスの合理化 ロボットフレームワーク付き

産業
技術情報
はじめに

アトランタと協力して、手動回帰を合理化した。
ロボットフレームワークを使用したテストプロセスでは、テストにかかる時間を90%削減することができました。
回帰テストの労力と期間

アトランタについて

アトランタ・グループは、英国の保険市場で最大かつ最も急成長しているブローカーの1つです。 マルチブランドのデジタル・プラットフォームで構成され、高度な消費者データと価格分析を活用することで、業界をリードするデジタル・ブローカーとしての地位を確保している。 Atlantaは、Swinton、Autonet、Carole Nashの3つのブランドで構成されています。

課題

アトランタは、サードパーティ製ソフトウェアのリグレッションテストサイクルを最適化する必要があった。 この活動を任されたアトランタの社内チームは、技術的な知識と自信が不足していたため、メンテナンスにそのような知識を必要としないソリューションを求めていた。

解決策

ナッシュテックは、テストプロセスを自動化するためにロボットフレームワークソリューションを提案した。 多少の技術的なスキルは必要だが、過度に専門的なものではないため、技術的なスキルを持たないメンバーにとっても、アクセスしやすく、操作しやすいオプションとなっている。

リグレッションテストをレビューして、自動化の候補を特定し、1人の品質エンジニアがテスト自動化フレームワークのセットアップとスクリプト作成を担当した。

成果

手作業を90%削減(20日から2日へ)
バグがテストサイクルの終盤に発見された場合、修正とデプロイにかかる時間は指数関数的に短縮される。
必要な技術的スキルは最小限であり、チームは新しいフレームワークを自己学習することができた。

「ナッシュテックのチームによって開発された自動化によって、プラットフォームのアップグレードに対する信頼性が飛躍的に向上しました。20日かかっていた作業が2日以内に短縮されました。この効率の向上は、リリースのリグレッション・テストの反復的な性質を取り除くことで、チームの士気を高めるという利点もありました。”

アンジェラ・クリスチャンパイ – 試験実施マネージャー

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