NashTech

ビッグデータ製品の開発

ビッグデータ 商品開発

はじめに

NashTechは、Zillionのモノリシックなアーキテクチャをマイクロサービス構造に変換し、コードベースのリファクタリングとクリーニングを行い、最適化された処理のためのデルタを実装しました。その結果、当初の200分の1の時間で5倍の負荷を処理できるパイプラインが実現しました。

ZILLIONについて

Zillion社は、バーチャル・ヘルスケアの向上を目指すヘルスケア企業である。オンライン・インタラクション・マネジメント・プラットフォームを提供し、コミュニケーション・プロセス全体を合理化することで、すべてのインタラクションでより良い参加者体験を生み出す。

課題

Zillion社の主な課題は、統合された医療記録や、スマートフォンからFitbitsなど、すでに使用しているデバイスからの参加者データを含む、巨大なデータセットを処理することでした。既存のパイプラインは、パイプラインが実行されるたびにデータセット全体(テラバイト単位)を処理し、ロードしていたため、かなり時間がかかっていた。課題は、データセット全体ではなく、変更されたデータ(挿入/更新)に対してのみデータ処理と読み込みが行われるように、差分を実装するパイプラインを構築することでした。もう一つの課題は、scalaのベストプラクティスを用いて既存の非構造化コードベースを再構築し、アプリケーションをマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換することでした。

ソリューション

NashTechは、モノリシックなアーキテクチャ全体を迅速にマイクロサービス構造に変換し、実際のロジックを妨げることなくテスト可能にするためにコードベースをリファクタリングし、テストケースを導入し、Knolway(NashTechのソフトウェア開発方法論)に従ってscalaのベストプラクティスを使用してコードをクリーニングしました。さらに、NashTechは変更されたデータを処理するために、毎回大きなデータセットを扱う代わりにデルタを実装し、処理時間を数時間から数秒に大幅に短縮しました。最終的な結果は、元の時間の200分の1で5倍の負荷を処理できるパイプラインでした。

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