データ、分析、洞察：その違いとは？

データの世界は複雑で厄介なものだ。

事態をさらに混乱させるのは、「データ」、「アナリティクス」、「インサイト」という言葉が同じ意味で使われている場合だ。

これらの用語がしばしば混同されるのは理解できるが、それぞれの用語には個別の意味と機能がある。

では、データとは一体何なのか？ データとアナリティクスはどう違うのか？ そして、すべての情報から価値ある洞察を得るにはどうすればいいのか？

その答えは、3つの簡単なステップで見つけることができる：まず、データを収集する。 そして、アナリティクスを使ってデータを整理し、解釈する。 最後に、あなたの洞察は、あなたが持ち帰った知識と価値ある行動である。

それぞれのステップを詳しく見ていこう：

では、組織はこのような膨大なデータをどのように収集しているのだろうか？ データ収集は複数のレベルで行われる。

企業はITシステムを利用して、顧客、従業員、売上、取引、その他の業務に関するデータを収集している。 また、調査、広告、ソーシャルメディア・マーケティングなどのマーケティング活動を行うこともあり、これらすべてが有用なデータを生成します。

ビッグデータとは、顧客データベース、レコード、クリックストリーム、アプリ、ビデオ、ソーシャルネットワークなど、より複雑なデータセットを指す。 ビッグデータとは、処理や分析が困難なほど大規模で複雑なデータである。 このような複雑なデータを扱い、分析するためには、専門のデータ・ソフトウェア・ツールが必要である。

データを価値あるものにするためには、企業は収集する必要があるデータの種類と、データをどのようにグループ化するかを決定することが重要である。 たとえば、年齢や収入などのクラスター（セグメント）に分けたり、数値のカテゴリーで分けたりする。

データは、データセンターなどの安全な場所に保管するか、クラウド技術を使用しなければならない。 データウェアハウスは、データのスケーラビリティ、一貫性、パフォーマンスに影響を与えるデータ収集の重要な要素です。