データセンター管理完全ガイド

新しいテクノロジーが登場し、収集されるデータ量が増加するにつれ、企業はハイブリッド・クラウドのアプローチを採用することで、データ管理を改善・拡大する方法を模索している。

ロボット工学とオートメーション

AIによる業務の自動化
AI
ロボティクス、プロセス自動化（RPA）ソリューションを活用することで、データセンターは必要なオンサイトスタッフを削減することができる。

以前は物理的な介入が必要だった作業も、現在では温度監視やセキュリティなど、ロボットに任されている。 その結果、企業は人件費を削減し、データセンター業務の一部または全部を専門業者に委託することができる。

ハイパースケール

ハイパースケール・データセンターは、アマゾン、フェイスブック、マイクロソフト、IBMなどの企業が運営する大規模なクラウドサーバー施設である。

ハイパースケールのデータセンターは、大規模なサーバーの運用に必要なストレージ、電力、冷却技術に加え、中小企業では自社では導入できないような高度なセキュリティシステムも提供している。

エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、データをソースにより近い場所で処理することを可能にし、より高速で大量の処理を可能にする。

エッジコンピューティングは、ハイパースケールモデルでの長距離データ伝送がレイテンシーの問題を引き起こし、財政的に実行可能でない可能性がある中小企業にとって理想的である。

持続可能性

データの送信と保存は、かなりの量の電力とエネルギーを消費する。 環境への説明責任が重視される中、多くのデータセンターがより環境に優しく持続可能なソリューションを求めている。

これには、エネルギー効率の高い貯蔵ソリューションの採用や、新しい液体冷却技術や海底冷却技術などが含まれる。 将来のデータセンターは、サーバー冷却に必要なリソースがより少なくて済むように、より涼しい気候に合わせて設計されている。