未来を解き明かす：小売業におけるレガシー近代化に関するダイナミックなパネルディスカッションからの洞察

AIとIoTが小売システムの近代化に与える影響

人工知能（AI (人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、拡張可能マークアップ言語（XML）などの技術の影響。 今日の私たちの生活において、見過ごすことはできない。 こうした進歩は、さまざまなシステムの近代化への道を開いた。 この近代化の主要な推進力のひとつは、レガシーシステムで機能開発を並列化できないことだ。 このようなシステムは複雑であることが多く、少数の個人の知識に依存しているため、新しい機能を実装するのが難しい。 このように限られた人材に依存することは、その人材が会社を去った場合に大きなリスクをもたらす。 したがって、自動化プロセスでは、機能を実装するスピードが重要になる。

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グローバル調査



技術リーダー（CIO、CTOなど）を対象とした世界的な調査によると、ジェネレーティブAIの需要に対応できているのはわずか15％だった。
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小売業界では、AIはサプライチェーン管理に不可欠な予測において重要な役割を果たしている。 現代のサプライチェーンは細くなりつつあり、正確な予測と効率的な在庫管理の必要性が最も高まっている。 AIは小売業者がプロモーションを最適化し、販売を促進するのに役立つ,そして業務を合理化する。

しかし、AIが効果を発揮するためには、ビジネスの中核システムに統合されなければならない。 レガシーの近代化は、システムがAIの予測に適応し対応できるようにする上で極めて重要である。 さらに、AIはパーソナライズされた推奨や店舗での体験の向上など、他の用途にも応用できる。 セマンティック・ウェブ、IoT、レジなし店舗などの技術の利用は、柔軟でスケーラブルなシステムの必要性をさらに強調している。 その結果、レガシーの近代化は、AIやその他の先進技術の利点を活用しようとする企業にとって重要な焦点となっている。

AIシステムにおけるフィードバック機構の重要性

AIや推薦システムに関して、しばしば見落とされがちな重要な側面のひとつがフィードバックの仕組みだ。 適切なフィードバックシステムがなければ、AIモデルは正確に改善・進化することができない。 モデルの構築は始まりに過ぎない。真の課題は、継続的にフィードバックを収集し、それに応じてモデルを改良することにある。 残念なことに、多くの組織は必要な基礎を築くことなくAIに飛び込んでいる。 AIや先進技術を真に活用するためには、アプリケーションとアーキテクチャの近代化が不可欠である。 これには、イベント駆動型アーキテクチャの採用が含まれる。s容易な統合、並行開発が可能, そして迅速な機能展開。 各クライアントは、スケーラビリティ、統合の課題に対処するカスタマイズされたソリューションを必要とするユニークな問題領域を持っている可能性があります。, とレガシーシステム。 モダナイゼーションを受け入れ、適切なアーキテクチャー・アプローチを取り入れることで、組織はAIの真の可能性を解き放ち、成功へと前進することができる。

主な収穫

パネル・ディスカッションは、アイデアと実践的な解決策を交換する場を提供し、参加者にいくつかの重要な収穫を残した：

1. 戦略的計画が最も重要近代化を成功させるには、リスクと混乱を最小限に抑えるための綿密な計画が必要です。
2. 経営課題への全体論的アプローチ：小売企業は、短期的な課題と長期的なメリットの両方を考慮し、近代化に総合的に取り組むべきである。
3. 建築の柔軟性：建築の選択は柔軟であるべきで、小売業特有のニーズに合わせ、将来の技術進歩に適応できるものでなければならない。

結論

小売業におけるレガシー近代化」パネルディスカッションは、業界の専門家が近代化の複雑さを乗り越えるための視点を共有する貴重な場となった。 ヴィカス、ラム、バヴィアの洞察により、参加者はゼロリスクの近代化、ビジネス上の課題、シュリンケージ・コントロール、アーキテクチャのオプションについて理解を深めた。 小売業を取り巻く環境が変貌を続ける中、こうした議論は、革新と伝統がシームレスに共存する未来へとビジネスを導く重要な役割を担っている。