ChatGPTさん、こんにちは。

正直に言って、GenAIは若手の役割やエントリーレベルの仕事にとって脅威である。 しかし、これはある意味、市場に次々と登場する新しいフレームワークや自動化ツールと変わらない。 これは、IT業界がすでに慣れ親しんでいる要素だ。

しかし、GenAIではそれがより顕著になるかもしれない。顧客は、GenAIを使えるという事実によって、（人間の）チームの規模を縮小することをソフトウェア会社やコンサルタントに期待するかもしれない。

そのため、変曲点が近づいているのかもしれない。 しかし、ハイテクは常に回復力があり、適応力がある。 常に自己改革をしている。 GenAIをサポートするために新しい仕事や役割（例えばプロンプト・エンジニア）が必要になるのは間違いない。 GenAIはディスラプター（破壊者）となるだろうが、コンピューティング・サイエンスにおける他の進歩のように、業界はGenAIを受け入れるだろう。

この業界は生き残るだけでなく繁栄もするだろうが、GenAIが引き起こし、今後も生み出し続ける破壊のレベルは、一部のデジタル・リーダーにとっては行き過ぎかもしれない。 新たなリーダーたちが前進できるように、彼らは身を引くことを決断するかもしれない。

しかし、仕事にまつわるものだけでなく、管理すべき脅威やリスクは他にもある。

GenAIが、基礎となるモデルの訓練に使用されるコードと同様のコードしか生成できないのであれば、間違いなく停滞の危険性がある。 革新的な飛躍を遂げることはできるのだろうか？ そこで人間の知性が常に必要とされ、その重要性は今後も変わらないだろう。

そしてエラーのリスクがある。 GenAIが “確信犯的に間違っている “ケースはすでにあり、データ不足や汚れたデータ、あるいはモデルのその他の制約やエラーに起因する “幻覚 “に悩まされている。 したがって、GenAIのアウトプットは、チェック、テスト、検証などが必要となる。

それが不可欠なのだ。 そうでなければ、誤った、あるいは悪意のある情報（あるいはコード）が拡散するスピードは本当に恐ろしいものになり、深刻な結果をもたらす可能性がある。