COVID-19が世界を揺るがして以来、教育分野で最も注目されるテクノロジーの変化

RMITオンラインのヘレン・スーネス最高経営責任者（CEO）は、教育機関が自社のコース、カリキュラム、学習体験をどのようにオンラインの枠組みに適応させることができるかについて、長年にわたってデータを収集し、このようなビジネスモデルの運営と最適化について説明してきた彼女の見識を披露した。 Souness氏によれば、「デジタル体験を促進するのはデータです。ここ何年もの間、その原動力となってきたのはデータであり、RMITオンラインは、教育者と生徒の両方にとって、学習の旅のあらゆる部分を本当に最適化することができました」。

デジタル技術からデータを抽出することで、教師がいつ生徒と関わっているのか、その関わり方がどの程度ポジティブなのか、といった重要な情報を明らかにすることができる。 RMITオンラインが取得できるデータから、教師は指導サイクルにおけるあらゆる問題を軽減するためのコーチングを受けることができます。 さらに、学生の学習意欲を分析し、学位取得までの個々の学習過程を最適化することもできる。 これらすべてを通じ、自動学習システムを導入することで、教師と生徒の両方の学習経験を最大限に活用することができる。

スーナスはまた、自動化されたデータ駆動型人工知能（AI）システムの利点についても説明している：アナリティクスはオンライン体験の基本であり、AIをそれらのデータセットに適用して、自動的に旅を最適化することができるようになってきています。それは、課題を思い出させる自動メールであったり、しばらくログインしていないことを知らせる自動メールであったりします」。

AIツールは、教育機関において、構築プロセスと生徒が直面するプロセスの両方で適用することができる。 これは一見、非人間的なアプローチに聞こえるが、実際には、適切な時期に適切な生徒と関わる、的を絞ったコミュニケーション・モードが可能になる。 例えば、ある学生が授業に遅れをとっていることがデータから判明した場合、その学生に自動メールで直接連絡し、教員がどのように彼らを助け、サポートできるかを話し合うことができる。 生産性を最適化し、学習体験を向上させ、テクノロジーをスマートに活用して効果的な学習を可能にする時間節約システムだ。

Sounessのコメントに続き、Rick Fergusonは、NashTechのソリューション・チームが、最も複雑なタスクでさえ98％以上の精度で、ビジネスを変革し、一般的に30～50％のコスト削減を実現する、的を絞った自動化ソリューションを提供することで、世界中のクライアントを支援していることを説明した。