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インテリジェント・オートメーションとロボティック・プロセス・オートメーションの定義

Defining IA vs RPA

自動化技術の台頭

ビジネス・プロセスの合理化に関しては、オートメーション技術がその舵を切った。 最近の調査によると
最近の調査によると
の組織が、社内プロセスの最適化を目標に自動化を活用している。
内部プロセス
効率を高め、精度を向上させることを目的としている。

インテリジェント・オートメーションとロボティック・プロセス・オートメーションという2つの強力なオートメーション技術は、似ているように聞こえるかもしれないが、その能力、特徴、利点はまったく異なる。 両テクノロジーの違いを区別し理解することは、組織の成功の決定的な要因となりうる。

では、両者にはどのような違いがあり、ビジネスリーダーはビジネス目標を達成するために両者をどのように活用すればよいのだろうか。

ロボティック・プロセス・オートメーション – ステロイドの繰り返し

RPAとして知られるロボティック・プロセス・オートメーションは、ソフトウェア・ロボットを使用して、手作業で繰り返される単純な作業を自動化します。 繰り返し タスク をビジネス・プロセス内で使用する。 アプリケーション・プログラム・インターフェース(API)やユーザー・インターフェース(UI)を介して既存のビジネス・アプリケーションと統合し、人間の作業行動を模倣した構造化されたルールベースのスクリプトに従うことで機能する。

なぜRPAは組織にとってショーストッパーなのか?

一言で言えば「 効率」だ。RPAは、人間の従業員から雑務を引き継ぎ、より価値のあるビジネス活動に集中できるようにすることで、組織の効率化を可能にする。 さらに、RPAは手作業の必要性をなくすことでコストを削減し、生産性を向上させる。

組織はどのようにRPAを活用しているのか?

世界中の組織がRPAの大きな可能性に気づいており、RPAは最も人気のある自動化技術としてリードしています。
ビジネスリーダーの93
が2023年までにロボティクスを活用すると予想されている。

組織はRPAを次のような目的で活用している:

  1. データ入力
    および移行
  2. 抽出
    ドキュメント
    データとコンテンツ
  3. 処理と
    不正検出
  4. 顧客記録の更新
    顧客記録の更新


ナッシュテックについて
ナッシュテックの
ロボティック・プロセス・オートメーション


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インテリジェント・オートメーション – 強力なテクノロジーの集合体

最近の研究によると
最近の調査
50%以上の組織が2023年にインテリジェント・オートメーション・テクノロジーの導入を計画しており、また
73%
がすでに着手している。

インテリジェント・オートメーションは、RPAのルールベースの機能を超える。 インテリジェント・オートメーションは、人工知能、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション、自然言語処理といった強力なテクノロジーの組み合わせを組み込んでいる。 高度なアルゴリズム、コグニティブ機能、自動化機能により、ビジネスプロセスを合理化し、自ら考え、適応し、学習するワークフローを構築する。 こうして、強力なオートメーション技術が誕生した。

なぜ企業はインテリジェント・オートメーションを導入するのか?

RPAとは対照的に、インテリジェント・オートメーションは非構造化データとコンテクストが豊富なシナリオで動作し、スマートな情報に基づく意思決定を促進し、インタラクションをパーソナライズし、リアルタイムの分析を実行する。

インテリジェント・オートメーションの使用例を紹介しよう:
  1. 高度なデータ分析と
    予測分析
  2. 顧客関係管理と問い合わせ対応

  3. オンボーディング
    顧客と従業員
  4. 製品ライフサイクル管理

rpa-vs-ia-infographic-copy-2

2つの強力な自動化技術、どう選ぶ?

オートメーションの世界における2つの強力なテクノロジーの違いを明らかにした。 しかし、どれがあなたのビジネスに適しているのだろうか?

まあ、結局はユースケースとビジネス・ゴールだ。 お客様のビジネスに最適な自動化技術を決定する際には、タスクの複雑さ、拡張性、および以下の点を考慮する必要があります。,そして人間の役割。

タスクの複雑性

あなたのタスクは、認知的思考や人的インプットを必要とするものでしょうか、それとも手作業で、反復的で、プロセス主導のものでしょうか?

RPAは、以下のように明確に定義できるルールベースの反復作業に最適です。
シンプルで厳格な
スクリプト インテリジェントな意思決定、複雑で高度な思考によってビジネス・プロセスを強化しようとしている組織は、より高度な文脈分析を提供し、時間の経過とともに適応することができるインテリジェントな自動化によって、より大きな恩恵を受けるかもしれない。

拡張性と柔軟性

RPAは柔軟性に欠け、割り当てられたルールに基づいたアクションしか実行できない。 そのため、拡張性に関して言えば、RPAには成長の余地がない。 インテリジェント・オートメーションは、その学習能力により、複雑なビジネス・オペレーションにシームレスに適応し、時間の経過とともに進歩することができる。

人間の相互作用と能力

インテリジェント・オートメーションの自然言語処理(NPL)と文脈的要素により、組織はカスタマイズ可能で自動化されたカスタマーサポート、データ分析、およびクエリ解決を通じて、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することができます。
クエリ解決
. RPAは、予約のスケジュール、出荷の通知、出荷の通知、出荷の通知、出荷の通知、出荷の通知、出荷の通知、出荷の通知などに役立ちます。
トラッキング状況

‘、顧客がしばしば要求する高度な異議処理には対応できない。

ナッシュテックはビジネスプロセスを再構築します。

インテリジェント・オートメーションは、世界中でビジネスモデルの重要な要素となっている。 その無数の利点によって、組織は効率化を推進し、インテリジェントな思考と意思決定の新たな高みに到達することができるようになった。 ナッシュテックでは、スマート・インテリジェント・オートメーション・テクノロジーを駆使して、お客様の戦略的目標達成のお手伝いをいたします。 当社のテクノロジー・ポートフォリオとオートメーション・エキスパート・チームは、お客様の業務を合理化し、効率化を推進する戦略の策定をお手伝いします。

インテリジェント・オートメーションの詳細はこちら
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