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小売業におけるジェネレーティブAIの使用例:新時代の導入

小売業におけるジェネレーティブAIの使用例

Discover the role of generative AI in retail.

ジェネレーティブAIは一夜にして世界的なセンセーションを巻き起こし、ビジネス、産業、そして一般の人々に大きな変化をもたらした。 過去100年の間に、私たちは手作りの機械から、世界中の経済を再構築している高度な技術パラダイムへと大きな進化を遂げた。 マッキンゼーのレポートによると、ジェネレーティブAIは次のような可能性を秘めている。
2.6~4.4兆ドル
業界全体で年間 小売セクターも例外ではありません。

小売企業は、顧客体験を活性化し、ビジネスサプライチェーンを改善し、効率を高めるためのジェネレーティブAIの価値を認識している。 しかし、ジェネレーティブAIの本当の意味を理解するとなると、まだ不透明感がある。 何よりも、
規制強化、合法性、偏見
が、今日のビジネスリーダーの頭をよぎる最大の懸念事項である。

このように、ジェネレーティブAIは小売業界にどのような足跡を残し、その変化をどのように理解すればよいのだろうか。

高まる顧客の期待に応える



マッキンゼー


は、ジェネレーティブAIがデジタル顧客インタラクションの強化を通じて、小売業界にさらに3,100億ドルの利益をもたらすと予測している。

消費者が自分たちの生活を便利にするためにジェネレーティブAIを受け入れているように、組織も同じことをすることが求められている。 市場の競争が激化し、商品が手に入りやすくなったことで、私たちは「飛ばし屋」の消費者行動の時代に突入した。 今日、消費者は 簡単でカスタマイズされたショッピング体験を求める あるいは、すぐに他のことに目を向けるだろう。 ジェネレーティブAIは、組織がこの課題を克服し、これまでめったに達成できなかったレベルの顧客体験を導入することを可能にする。 そして、すべては次のことに帰結する。
パーソナル化
.

パーソナライゼーションとキュレーションされたショッピング体験

アクセンチュアによると、ビジネスリーダーの80%が会話型AIツールを使って顧客とのやり取りを強化したいと考えている。

ジェネレーティブAIが真に魅力的なのは、「キュレーションされた」ショッピング体験を解き放つ能力だ。 何十、何百もの小売店のページをスクロールしながら、必要な商品を探し求める。 インテリジェントなチャットボットは、顧客がオンデマンドでアイテムのリストを取得できるようにすることで、見つけやすさのこの障壁を取り除きます(「サイズ4の白いトレーナーを探してください」)。 そのため、スクロールやナビゲーショナルバーの必要性を完全に取り除くことができる。

インスタカートの食料品配達例えば、「セルフサービス」機能をモバイル・アプリケーションに組み込もうと試みている。 顧客はレシピや健康的な食材など、食に関する質問をすることができ、アプリケーションはそれに対する答えを見つけることができる。

問い合わせ解決のためのインテリジェントなチャットボットとバーチャルアシスタント

AIを活用したバーチャル・ショッピング・アシスタントやチャットボットも、顧客体験の向上につながる。 複雑な顧客関連の問い合わせに答え、注文を追跡し、即座に解決策を提供し、ショッピング体験を通してユーザーをガイドすることができる。 苦情を一括処理し、多言語を話し、問題の解決策を即座に見つけることができる、超知的な「人間エージェント」と考えることができる。

発見 ボンボン, ナッシュテックのインテリジェントでカスタマイズ可能なチャットボットソリューションをご覧ください

ビジネスプロセスのスマート化 - 在庫およびサプライチェーン管理

小売業者はサプライチェーンに依存している。一つの災害や予期せぬ出来事によって、組織は想像を絶する混乱に陥り、顧客の需要に応えることができなくなる。 ジェネレーティブAIは、バリューチェーン全体のサプライチェーンマネジメントを「スマート化」し、需要予測から製品開発、販売・業務計画、在庫管理、輸送、ルート最適化まで、エンドツーエンドのプロセスを最適化する。 こうして、組織は適応し、危機管理計画を作成し、不測のリスクに対処できるようになる。

データ主導のマーケティング、広告、販売

ジェネレーティブAIの人気の背景には、テキスト、ビデオ、オーディオなどの斬新なコンテンツを生み出す能力がある。 OpenAIにかかった時間は
60日
ChatGPT立ち上げから60日で1億ユーザー達成。 – テクノロジー史上初簡単なプロンプトからコンテンツを作成するこの能力によるものです。

小売業者にとって、ジェネレーティブAIは、市場の購買行動やユニークな顧客の購買行動に基づいて、マーケティング、広告、販売をサポートするターゲット化されたパーソナライズされたコンテンツを作成する機会を提供する。

例えば、以前は顧客は関連グループの行動に基づいて割引、提案商品、電子メールを受け取っていた。 あなたのようなお客様は、××の商品も選んでいます」-。 ジェネレイティブAIは、これを次のレベルに引き上げ、個人個人のユニークな行動、購買パターン、過去のデータに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。 さらに、組織はこれらのデータ・ポイントを追跡することで、将来の製品開発に影響を与え、他の製品との比較で製品の成功を評価することができる。

ファッション小売業が高度なデータとAIで意思決定に革命を起こすのを支援した方法をご覧ください:
https://www.nashtechglobal.com/case-studies/revolutionizing-fashion-with-ai/

バーチャル「試着」が販売を可能にする

ジェネレーティブAIは、ファッション小売業におけるバーチャル「試着」の機会を生み出している。 従来のスチールモデルの画像に頼るのではなく、顧客は自分自身を参考に、洋服、ジュエリー、メイクアップを「試着」して、これらの商品が好きかどうかを評価することができる。 – 重要な市場である。を提供する。 触覚体験を提供することが検討されている一方で、小売大手のバーバリーは、次のように述べている。
リーズ・デジタル・フェスティバル
その実現は、まだ “先の話 “である。

ジェネレーティブAIは私たちが考える聖域なのか?

小売業におけるジェネレーティブAIのユースケースをめぐる話題は計り知れない。 しかし、それは真実に基づいているのだろうか? この分野には無数のチャンスがあるにもかかわらず、法的規制やローカライゼーション・バイアスなど、ジェネレーティブAIを取り巻くリスクはまだ数多く存在する。

バイアスの危険性、特に地域性バイアス

AIアルゴリズムは偏りがあり、特定の顧客サブセットを排除する可能性がある。 小売企業の45 は、AI導入の最大のリスクとしてAIの偏見を挙げている。 この危険性は、特定の地理的地域や多様なグループを誤って表現する歪んだアウトプットである。 こうした懸念に対処するために、小売業者は次のことを考慮しなければならない。
倫理的AIアプローチ
AIモデルを訓練する際に多様なデータセットを導入し、実装後の出力を監督する。

規制強化が叫ばれる

世界の指導者たちは、ジェネレーティブAIがもたらす脅威のため、規制の強化を求めている。 ブレッチリー・パークAIサミットで、イーロン・マスクはAIを次のように説明した。 人類にとって最大の脅威の一つ‘管理も監督もされずに放置されるべきなのだ。 期間中
AI安全サミット
米国、英国、中国などの国々は、AIが「人間中心、信頼できる、責任ある方法」で採用されることを保証することを約束した。 そして、この感情は世界中の組織で共有されている。 アクセンチュアのレポートによると
回答者の97
回答者の97%が、AIの規制は何らかの形で自社の組織に影響を及ぼすと考えている。

NashTechのジェネレーティブAIウェビナー「not just a chatbot」では、規制は聴衆からの質問の上位に挙げられていた。 アドバイス? 組織は、どのように責任を持って、機密性の高い企業データを危険にさらすことなく、ジェネレーティブAIプログラムを実行するかについて慎重に考える必要がある。

“それは勇敢な新世界”

ロンドン・テック・ウィーク2023 マイクロソフトCEO クレア・バークレイ氏

法的な意味合いの敏感さ

ジェネレーティブAIに関してはまだ初期段階であり、その利用をめぐる法的な影響もまだ見えていない。 例えばIPだ。 ChatGPTのような既製品の生成AIモデルは、市場で容易に入手可能なコンテンツに依存している。 従って、コンテンツ・アウトプットの「所有者」を決定する場合、その線引きはむしろ次のようになる。 ボケている。 さらに、機密性の高い顧客データをオープンソースのモデルに入力することは、GDPRや守秘義務に関する法律にも抵触するため、組織は再び法的リスクにさらされることになる。 法務チームは、ChatGPTのようなジェネレーティブAIモデルのユーザー企業と協力して、こうしたリスクを最小限に抑える必要がある。

“変化を受け入れ、適切なチームを巻き込み、ガードレールを確実に設置することで、適切なコラボレーションを行うことが重要なのです”- バーバリー、デジタル・フェスティバル・リーズ”

バーバリー
デジタル・フェスティバル・リーズ

ナッシュテックでジェネレーティブAIシフトに備える

ジェネレーティブAIの採用は大きな変革をもたらした。 仕事の性質の変化から生産性の大幅なシフトまで。 とはいえ ナッシュ・スクェアード・デジタル・リーダーシップ・レポートしかし、ジェネレーティブAIのアジェンダに対応している組織は15%に満たない。 パーソナライズされた顧客体験を提供し、競争力を維持するために、小売企業はデジタル戦略においてジェネレーティブAIを検討し始める必要がある。 速い一方で、規制の停滞を避けるために注意も怠らない。

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