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アナリティクス戦略の策定方法

アナリティクス戦略の立て方

Develop An Analytics Strategy

アナリティクス戦略とは何か?

アナリティクス戦略とは、企業が開発するロードマップです。 ロードマップです。 重要なビジネス上の意思決定を行うために、データがどのように収集され、どのように使用されるかを概説する。 この戦略は、主要な意思決定者に報告指標を可能な限り明確にすることを目的としている。

アナリティクス戦略とデータ戦略は違うのか?

アナリティクス戦略とデータ戦略はしばしば混同される。 しかし、この2つの違いは何だろうか?

データ戦略

データ戦略について語るとき、私たちが関心を持つのは、企業が収集している実際のデータだけである。 強力なデータ戦略の策定には、以下の要素を検討する必要がある:

  • データの内容
  • データの質
  • 企業データの所有権
  • データガバナンス
  • データ・セキュリティ

データ戦略は、データエンジニアリングとデータアナリティクスの包括的なプロセスである。

アナリティクス戦略

アナリティクス戦略は、データ戦略を実行可能なアクションプランに変換する。 アナリティクス戦略では、データをビジネス目標にリンクさせることが鍵となる。 強力な戦略はまた、利害関係者を明確に教育し、計画が理解しやすいことを意味する。

データへのアクセスはかつてないほど高まっており、企業は重要なビジネス上の意思決定を行う際に、このデータを最大限に活用するための計画を立てることが不可欠だ。

アナリティクス戦略の策定

特定する主要ステークホルダー

ゲームチェンジャーとなるアナリティクス戦略を構築する最初の段階は、主要なステークホルダーを特定することである。 この段階での対処を怠ると、やがて大きな過ちとなる可能性がある。

主要な利害関係者がアナリティクス戦略に関与することで、今後のプロセスをより合理化することができます。 理想的には、戦略の概要を説明する責任者が、主要な利害関係者を選び、連絡を取り合うべきである。

戦略への参加を検討すべきステークホルダーには、以下のようなものがある:


  • アナリティクスチーム(中央集権型と分散型の両方)
    – これらのチームは、IT、財務、サプライチェーン、マーケティングなど、事業内のさまざまな部門とアナリティクス戦略を監督するデータリードで構成されています。

  • プロジェクト・マネージャー
    – これらのチームメンバーは、納期を確実に守る責任を負う。

  • リーダーシップチームのメンバー
    – 経営陣は、ビジネスの企業戦略を新しいアナリティクス戦略と整合させ、前進させることができます。

成功を収めるためには、ビジネスリーダーはデータ戦略に影響を与える前にデータアナリストに相談すべきである。 アナリストの知識と経営陣の経験を組み合わせることで、価値あるビジネス上の意思決定を行うことができる。

初期調査

最初の調査で、各事業分野が現在どのようにデータを収集しているかを理解する必要がある。 さまざまな利害関係者との会合を開くことは、こうした情報を得るための素晴らしい方法である。

また、どのような種類のデータが収集されるかを検討することも重要である。 これを正しく行うことで、組織にとって最適なデータインサイトを発見することができる。


データインサイトとは何か
.

各部門に尋ねるべき質問は次のようなものだろう:

  • 今、データ収集はどのようになっているのか?
  • データ収集にはどのツールを使っていますか?
  • 部内の意思決定にデータを活用していますか?
  • あなたの部門にとって重要な指標は?
  • このような指標のために、適切なデータにアクセスできていますか?

この初期調査の後、各部門がデータ収集プロセスをどのように改善できるか、いくつかのアイデアが浮かぶだろう。 各部門がデータを正しく収集し始めたら、この貴重な情報をビジネスのより広範なアナリティクス戦略に組み込むことができます。

分析モデルの選択


強力なアナリティクス戦略を策定する第3段階は、適切なアナリティクスモデルを選択することである。


分析モデル

あなたのビジネスのために。 これらのモデルは、データからなされる戦略的意思決定の多くに情報を提供するのに役立つ。 主に3つのモデルから選ぶことができる:

分散型

分散型アナリティクス・モデルでは、各事業部門は、より広範なビジネス目標を達成することを目的に、自律性を持って活動する。 目的.

連合

フェデレーテッド・アナリティクス・モデルでは、中央チームが各事業部門に作業構造を提供する。 このシステムでは、セントラルチームがコントロールの要となる。

セントラル

一元化されたシステムを使用するということは、単一の事業部門が管理することができないということである。 その代わり、中央チームが全権を掌握し、第2レベルの経営陣に意思決定を指示する。

これらのモデルのいずれかを選択することは、アナリティクス戦略を構築する上で実に重要である。 データにまつわる意思決定は、ビジネスにとって最適な方法を決めることが不可欠だ。

御社のビジネスでは、各部門がデータを管理するのが適しているのでしょうか、それとも一元管理する方が効果的なのでしょうか。

さまざまな分析戦略ツールを選択する

印象的なアナリティクス戦略を構築するための旅において、次に考慮すべきことは、どのツールを使うかを選択することである。 この投資は、貴社のアナリティクス戦略が現在どの段階にあり、今後どのような方向を目指しているかを反映したものでなければなりません。

この段階で考慮すべき点はいくつかある:

  • コスト – アナリティクスツールのコストを検討する際には、月々のコストを考慮するだけでなく、スタッフがツールを効果的に使用できるようにスキルアップするコストも考慮する必要があります。 さらに、選んだツールにかかるメンテナンス費用も考慮すること。
  • セキュリティとプライバシー – 分析ツールを決める前に、セキュリティとプライバシーを考慮する必要がある。 ツールのセキュリティとプライバシーは、より広範なビジネス・セキュリティ基準に適合しているか?
  • コラボレーション – 選択するツールは、多くの場所で、さまざまな形式でデータを共有し、分析できるものでなければならない。 モバイルフレンドリーで、デスクトップにも対応し、使いやすく理解しやすいものでなければならない。
  • 技術評価 – 各ツールの評価を行う必要がある。 異なるオプション間の機能の比較、各ツールのコスト、投資収益率(ROI)はすべて重要な要素である。

データ文化の確立

アナリティクス戦略を策定する上で最も難しいとされることもあるデータ文化の確立は、間違いなく最も重要な側面です。 その目的は、データの使用と管理に関して、ビジネス全体の全員が基本を理解するようにすることである。

この段階で、多くの部門は手作業のプロセスの一部を自動化する機会があることに気づく。 これらは、新しいアナリティクス戦略を展開する前には気づかなかった機会である。

どのような文化であれ、シフトは乗り越えるべき大きな障害だが、うまくいけばビジネスに大きなプラスの影響を与えることができる。 これはデータ文化を変えるときも同じだ。

データ文化の転換を達成するために、以下の分野に焦点を当てることをお勧めします:


  • データへのアクセス
    – 戦略の落とし穴を回避するために、個人が必要なデータにアクセスできるようにする。
  • データの信頼性 – ユーザーがアクセスできるデータに対する信頼を確保する。 これは別名
    データの真実性
    .
  • トレーニング戦略 – 利害関係者の納得を得るために、データ缶の周りに適切なトレーニング戦略を適用する。 重要なのは、多くの情報を個人に与えないことだ。 特定の’
    データトレーナー
    各部門を無理のないペースでスキルアップするための「データトレーナー」。
  • 率先垂範 – データ文化の転換を成功させるには、組織のトップから始まる強力なリーダーシップが必要である。 ビジネスリーダーによってデータに基づいた意思決定がなされれば、組織の他のメンバーもそのプロセスを信頼し始めるということはよくあることだ。

データの可用性と管理

アナリティクス戦略構築の最終段階は、データの入手と管理に対処することである。 データ戦略を策定して間もなく、大量のデータ要請を受けるようになるかもしれない。

これは、新しく構築したアナリティクス戦略が機能し、異なる部門がデータについて同じ見解を持つようになったという良い兆候です。 データ・リクエストの管理は、最初は難しく感じるかもしれないが、やがて標準的なビジネス・プラクティスのように感じられるようになるだろう。

重要なのは、譲れないデータ・ガバナンスの要件がある部門が最優先され、その他の部門の要求はそれに従うという健全なバランスを保つことである。

今後の検討事項

どのような戦略でもそうであるように、データ分析戦略も時間の経過とともに進化していきます。 だから それは重要なのは 多くのことををすることが重要だ。

アナリティクス戦略のオーナーシップ

強力なアナリティクス戦略を維持するためには、オーナーを決めることが重要です。 彼らは以下の責任を負う。
戦略の見直しと推進
戦略の見直しと推進を行い、また戦略がどの程度遵守されているかを記録する。

誰かが分析戦略の責任者になれば、時の試練に耐えられる可能性が高い。 このような人物やグループが、日常的に戦略と密接に連携することは理にかなっている。

ドキュメンテーション

戦略を練る際には、保存すべき文書が多くなる可能性が高いため、すべてを文書化することが不可欠だ。 これは、戦略の進捗状況を把握し、直面した問題を検討し、手順やプロトコルの概要を説明するのに役立つ。

文書は、アクセス可能な共有ドライブに保存すべきである。 つまり、他の誰かがアナリティクス戦略の責任を引き継いだ場合、その人は過去に文書化された内容を簡単に見ることができる。

アナリティクスの進歩


あなたのビジネスがアナリティクスの旅に出ました、

さまざまな


分析ツール

この進捗状況をより広いビジネスに報告するのに役立ちます。 分析レポーティングに適したレポーティングツールもあれば、一般的なレポーティングに適したレポーティングツールもあるからだ。

アナリティクス戦略の賞味期限

最後に考慮すべき点は、アナリティクス戦略に賞味期限を設けることである。 どんな種類のビジネス戦略でもそうですが、この分析戦略を一定期間実行してから再評価する必要があります。

戦略の賞味期限を決める際には、次のような質問を自分に投げかけてみよう:

  • 御社のビジネスにおいて、分析の変更を必要とするような変化がありましたか?
  • アナリティクス戦略のメンテナンスコストは予測通りですか?
  • 分析ニーズにより適した新技術はありますか?

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