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ヘルステックにおけるデータ活用型デリバリー・システム

ヘルステックにおけるデータ活用型デリバリー・システム

Leveraging data-enabled delivery systems in HealthTech

ヘルス・テクノロジー(HealthTech)は、ヘルスケアの提供方法に新境地を開き、病気を理解する方法を常に改善している。 精密な予防からパーソナライズされたケア提供まで、一連のケアを統合したデータ活用型提供システムを活用することで、健康と医療の未来は認識できないほど変わりつつある。

コビッドがすでにこの医療革命を劇的に加速させていることは間違いない。 テクノロジーを駆使したソリューションにより、医師はより多くの患者をより短時間で遠隔診察できるようになり、安全に診療範囲を広げることができるようになった。 人工知能と機械学習を利用することで、医療提供者は一般的なデバイスで高品質のビデオと音声を利用し、安全で最新の患者データを利用できるようになり、患者体験を変革している。

ヘルステックのケースは、商業的観点からも同様に説得力がある。 65歳以上のアメリカ人の数は、今後40年間で2倍以上に増え、2040年には8000万人に達すると予測されており、病院や医療施設に入る人の数を最小限に抑えることは、高騰する医療費を軽減し、さらには削減するために必要である。

急成長する3つのヘルステック・トレンド

先進国の大半で高齢化が進み、平均寿命が延びる中、新技術の活用はもはや単なるおまけではない。 今や急務だ。 ここでは3つの重要な成長トレンドを紹介する:

1.医療モノのインターネット(IoMT)

接続された医療機器、健康システム、ソフトウェア・アプリケーションのインフラは、ケアの提供方法だけでなく、個人が自分の健康を管理する方法も変えている。 医療モノのインターネットは、より多くの患者データを収集し、患者と医師の会話を強化し、より良い意思決定を可能にする可能性を秘めている。 IOTに接続されたスマートデバイスが医療を促進し、病気を予防し、ヘルスケアを助けている例は数多くある。

ウェアラブル・テクノロジーは、詳細な情報を収集し、医師に送信することができる。 心電図、体温、呼吸数、心拍数センサーを組み込んだ「スマート」ベルトや胸ストラップが高齢患者に使用されている。 医師は、転倒の検出や心臓の機能監視など、患者の健康状態をリアルタイムで知ることができ、タイムリーな介入を行うことができる。

喘息のような呼吸器疾患を治療する吸入器接続アプリは、患者が薬の使用を追跡し、服用を思い出させる音声や視覚的なアラートを提供するのに役立つ。 使用レポートを作成することで、医師はいつ薬が服用されたかを確認することができ、医師が治療計画の調整を検討している場合には、追加のデータポイントを提供するのに役立つ。 また、アレルゲンの予測などを通じて、差し迫った症状を警告することもできる。

2.遠隔医療

Covidのおかげで遠隔医療が大幅に普及し、患者は電話やオンラインで医師と医療問題について話し合うことができるようになった。 米国のTeledocや MeMDのような組織は有名になりつつあり、簡単にアクセスできる手頃な価格の医療を提供している。

また、すべての医師の設備がビデオ画面や電話に置き換えられるわけではないが、遠隔医療は医療専門家がより効果的な方法で情報を収集することを可能にする。 例えば、白衣症候群は、しばしば診察室での気遣いの結果として起こり、患者の血圧上昇を誘発し、不正確な測定値につながる。 遠隔医療はこの影響を軽減するのに役立つ。 同じように、認知症の認知機能検査も、自宅の方がリラックスできて、頭も冴えている患者が多い。

3.ヘルスケアにおける人工知能(AI)

AIは診断のスピードと精度を向上させ、患者が最良の結果を得られるよう支援することができる。 機械学習アルゴリズムにより、化学的および生物学的相互作用の探索を進めることで医薬品開発を改善し、新薬の早期市場投入を支援することができる。 医療におけるAIの利用は広範囲に及び、指数関数的に増加している。

マサチューセッツ工科大学(MIT)とハーバード大学が行った 最近の研究は、パンデミックがメンタルヘルスに与える影響を追跡するためにAI技術がどのように利用されているかを示す一例である。 機械学習を使って何千ものソーシャルメディア投稿のテキストを分析することで、研究者たちは人々がオンラインで不安を表現するときに使う言葉の変化を分析することができる。 この結果は、精神科医がウェルビーイングに苦しんでいる人々をよりよく特定し、助けるのに役立つだろう。

マイクロソフトのプロジェクトInnerEyeも良い例だ。 放射線治療はがんの生存率を向上させるが、治療前に医師は、健康な組織を損傷することなく、放射線が体の正しい部分に照射されるよう、かなりの時間を費やす。 AI技術は、この準備をわずか数分で専門の臨床医よりも効果的に行うことができ、効率を改善し、コストを削減することができる。

組織のヘルステック能力に火をつける

私たちが知っている医療を変えようとする世界的な「ドクター・プレナー」の新しい波が押し寄せているが、成功のための重要な要素は何だろうか? 私たちの見解では、これらには次のようなものが含まれる:

  • 第三者によるITコンサルティング・サポート・サービスの確立。電子カルテ、医療財務、請求、患者ケア、処方は、患者ケアにとってますます重要になっている。HealthIT.govによると、医療提供者の75%が、電子カルテによって患者満足度が向上し、投薬ミスが減少することに同意している。 処方箋技術」は、より良いデジタルインフラと需要の高まりに後押しされ、高成長を遂げている分野である。 アマゾンは昨年、オンラインおよびモバイルでの処方箋薬の注文・配達サービス「アマゾンファーマシー」を開始した。 安全な薬局プロフィールを使って、顧客は保険情報を追加し、処方箋を管理し、支払い方法を選択することができる。 また、電話で薬剤師に相談することもできる。
  • 高度な分析を作成する。 データを意思決定者のための洞察にうまく変換するには、機械学習、自然言語処理、人工知能などの高度な分析が必要です。 データの流動性は、より強固な患者のリスク識別、血液型や遺伝子構造の個別化診断、治療の精度につながる。
  • 効率性の向上。 医療における業務と臨床のワークフローを強化し、摩擦を減らしてシステムから無駄を取り除く能力は、成功に不可欠である。 患者や医療提供者のコスト削減は、より多くの人々にサービスを提供することにつながり、さらなる技術進歩への投資の余地を生み出す。 遠隔医療によるコスト削減の可能性から、アマゾンは同社の従業員の一部を対象としたバーチャルなプライマリケアクリニック、アマゾン・ケアでこの争いに飛び込んだ。
  • 技術インフラの再評価。 バーチャル・アプリケーション、連携システムとの相互運用性、そしてそれを支えるインフラを把握することで、組織はすでに、Covidが作成した迅速なソリューションから、持続可能で安全な統合バーチャル・ヘルス・プラットフォームへの移行を可能にしている。
  • アジャイル・デリバリー。 急速に変化する環境で成功するためには、組織は機敏で、消費者志向で、技術志向でなければならない。 市場の破壊はいたるところで起こっており、新規参入企業は常に、どのように付加価値を与えるか、あるいは価値を見出すかを再検討している。 デジタル革新と実行準備への投資は、革新と成長の基盤を提供する。

ヘルスケアの新時代

2019年、世界のデジタルヘルス市場の規模は1060億米ドルに達した。 2020年から2026年までの年間平均成長率は28.5%と予想されており、デジタルヘルス市場は6倍に拡大するはずだ。 2026年までに、デジタルヘルス市場は約6400億米ドルに達する。

AIからモバイルアプリ、ロボット、より優れたユーザーインターフェースまで、ハイテクはヘルスケアの革新的な新時代を牽引している。 PWCによれば、2030年までには、医療は治療を受けるよりも病気を予防する力を持つ患者を中心に行われるようになるという。 AIによってパーソナライズされた健康ソリューションが日常生活に溶け込み、世界の医療システムはまったく新しい方法で組織化されるだろう。

NashTechでは、アジャイルでソリューション重視のアプローチにより、ヘルステックの旅全体にわたってソリューションを提供し、主流技術と新興技術を活用して、堅牢でスケーラブルかつ安全なカスタムソフトウェア製品を構築します。 信頼できるパートナーとして、私たちはお客様との緊密な協力関係を築き、お客様がテクノロジー投資の価値を早期に実感できるよう努めます。 私たちがお手伝いします。お気軽にお問い合わせください。

医療やその他の分野における顧客体験の向上にAIをどのように活用できるかについては、当社のeBookをご覧ください。

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