PayUは決済ソリューション・プロバイダーであり、このソリューションは特に、休日や祝祭シーズンなど、アクティビティやトランザクションが多い時期など、時期によって異なるインフラニーズがあるマーケットプレイスのために構築された。 したがって、このソリューションは、繁忙期には規模を大幅に拡大し、低迷期には規模を縮小する必要があった。 最初のPOCをいくつか実行した後、私たちはサーバーレス・コンピューティングを望ましい選択肢として絞り込んだ。 サーバーレス・コンピューティングは、サーバーのことを考えずにアプリケーションやサービスを構築し、実行することを可能にする。 このアプローチでは、個々のAWS Lambdasの開発に取り組み、より費用対効果の高いソリューションを実現するために、AWS Step Functionsで様々なLambdasを組み合わせ、フローをオーケストレーションするシンプルなステートマシンを構築した。 ステップファンクションは、簡単に構築できるビジュアルなワークフローを使用して、分散アプリケーションやマイクロサービスのコンポーネントを大規模に調整します。

下図は、このケーススタディのために設計されたフローの1つを示している。様々なラムダは、ステップ関数を使用して結合され、これらのステートマシンは、購入要求があるたびに呼び出される別のトリガー関数ラムダを使用してトリガーされた。 再利用性を高めるため、ラムダは一度にひとつの機能だけを実行するようにした。 DynamoDBは必要な時にデータを保存するために使用され、サードパーティーの処理には、非同期でステータスの更新を取得するためにWebhookを使用した。

また、DynamoDB Streamsを使用して、アナリティクスに必要なイベントドリブンなフローを作成したり、通知サービスや購入に関する操作履歴の保存など、その他のサイドカー操作を行いました。